近年のAI技術の急速な発展は、様々な分野に影響を与えていますが、ファッション業界もその例外ではありません。AIは、過去の膨大なデータから未来のトレンドを予測し、デザイナーの創造性を刺激するツールとして、さらには消費者の購買体験をパーソナライズする手段として、ファッション業界に革命を起こしつつあります。1
本稿では、2024年のファッショントレンド予測について、AIの視点を取り入れながら深く掘り下げていきます。2024年春夏、そして秋冬のファッショントレンド、AIを使ったファッション予測サービス、AIがファッション業界に与える影響、そして倫理的な観点からの考察まで、多角的に分析し、2024年のファッションシーンを展望します。
Methodology
本稿では、2024年のファッショントレンドを包括的に分析するために、以下の調査を行いました。
- ファッション雑誌、ウェブサイト、ブログなど、多岐にわたる情報源から、2024年のファッション予測に関する記事やレポートを収集しました。
- AIを活用したファッション予測サービスやアプリを調査し、それらが予測する2024年のスタイルを具体的に分析しました。
- 2024年春夏、2024年秋冬のファッションショーや展示会で発表されたトレンドを調査しました。
- ファッション業界の専門家やインフルエンサーが2024年のファッションについてどのような意見を述べているかを調査しました。
- 過去のファッショントレンドを参考に、2024年に流行しそうなスタイルを予測しました。
2024年のファッショントレンド予測
AIが予測する2024年のスタイル
AIを活用したファッション予測サービス「Heuritech」は、2024年に「アスレチック・ソフィスティケーション」と呼ばれるスタイルが台頭すると予測しています。3 これは、スポーティーな要素と洗練された要素を融合させたスタイルで、テニスミニスカートの着用率が26%増加、レトロなフットボールスニーカーの需要が前年比225%増加していることからも、その兆候が見られます。3 さらに、2024年春夏と秋冬のファッションショーでも、アスレチックベースのスタイルが数多く見られました。3
2024年春夏のトレンド
2024年春夏のファッショントレンドは、スポーティーな要素を取り入れたスタイル、大胆なミニ丈、そしてクラシックな要素をモダンに昇華させたスタイルが主流となるでしょう。
- アスレジャー: 快適さとスタイルを両立させたアスレジャースタイルは、引き続き人気を博します。ヨガパンツを街中で着用するスタイルがさらに進化し、トラックジャケットやTシャツ、オーバーサイズのフーディー、ベースボールキャップなど、スポーティーなアイテムがトレンドに。4 通気性の良い素材、無駄のないシルエット、そして大胆なロゴ使いが特徴です。5
- マイクロミニ: 大胆なマイクロミニ丈のショーツやスカートが登場します。6 従来のミニ丈にタイツを合わせることで、トレンドを取り入れつつも、露出度を調整できます。7
- オールホワイト: 清潔感あふれるオールホワイトコーデは、春夏の定番と言えるでしょう。5 特に、オフホワイトの色合いが人気を集めており、前年比で10%増加しています。3 オフホワイトのドレスは12%、クリーム色のジャンパーは10%増加しており、Dior、Gucci、Lemaire、Sean Suenなどのブランドの2024年春夏メンズファッションウィークのランウェイショーでも、クリーム色が採用されています。3 テーラードジャケットとスラックスを組み合わせたスタイリッシュな着こなしや、スカートとブラウスを合わせたフェミニンな着こなしなど、様々なバリエーションが楽しめます。5
- ポロシャツ: スポーティーでありながら上品なポロシャツは、カジュアルからセミフォーマルまで幅広いシーンで活躍します。5 Miu Miuの2024年春夏コレクションでは、襟を立てたポロシャツのレイヤードスタイルが注目を集めました。8
- Vネック: Vネックは、その汎用性の高さから、2024年のトレンドとして注目されています。3 様々なトップスに合わせやすく、レイヤードスタイルにも最適です。
- ショートスーツ: オフィススタイルを春夏らしくアレンジしたショートスーツが登場します。9 ジャケットとショートパンツを合わせた、活動的で洗練されたスタイルです。Chanel、Maison Margiela、Givenchy、Coperni、Staudなどのブランドが、このスタイルを提案しています。9
- ワイドレッグのフォーマルショーツ: ワイドレッグのフォーマルショーツは、快適さとフォーマルさを兼ね備えた、2024年のキートレンドです。3 オフィススタイルにも、カジュアルスタイルにも合わせやすいアイテムです。
- ボリュームスカート: ロング丈のボリュームスカートは、昨年に引き続きトレンドの兆しを見せています。9 Molly Goddard、Bottega Veneta、Staudなどのブランドが、ボリューム感のあるスカートを提案しています。9
- テニス・コア: 2024年には、「テニス・コア」と呼ばれる、テニスウェアを日常着に取り入れたスタイルが人気を集めています。3 テニスミニスカートの人気は26%増加しており、特にZ世代や26~35歳のトレンドセッターに支持されています。3
2024年秋冬のトレンド
2024年秋冬は、クラシックな要素と大胆な要素が共存する、多様性のあるシーズンとなりそうです。
- レイヤードスタイル: 大胆なトレンドに抵抗がある方は、レイヤードスタイルに挑戦してみてはいかがでしょうか。7 シンプルなアイテムを組み合わせることで、奥行きのあるスタイリングを楽しむことができます。例えば、白いTシャツをセーターの下から覗かせたり、フリルソックスをローファーに合わせたり、キルティングベストを襟付きシャツの上に着たりするなど、ちょっとした工夫でいつものコーディネートを格上げできます。7
- レース: 繊細なレース素材は、秋冬にも取り入れたいアイテムです。10 キャットスーツやドレス、キャミソールなど、様々なアイテムでレース素材が採用されています。ファーやレザーと組み合わせることで、季節感を演出できます。10 Valentino、Nina Ricci、Blumarine、Dolce & Gabbanaなどのブランドが、レース素材をふんだんに使ったアイテムを提案しています。10
- レディライク: ペンシルスカートやスリングバックシューズなど、レディライクなシルエットが復活します。11 Saint Laurent、Tory Burch、Miu Miuなどのブランドが、このスタイルを提案しています。11
- ヘリテージ: チェック柄のコートやツイードジャケットなど、伝統的なヘリテージデザインが注目を集めています。11 Claudia WinklemanがThe Traitorsで着用したような、クラシックなヘリテージスタイルが人気です。11
- テーラリング: スーツスタイルは、引き続き人気です。12 スリムなシルエットのシガレットパンツや、砂時計型のジャケットが登場します。Altuzarra、Jil Sander、Del Coreなどのブランドが、テーラリングにこだわったアイテムを提案しています。12
- オーバーニーブーツ: ミニ丈のボトムスと相性の良いオーバーニーブーツは、秋冬コーデのアクセントになります。13 Gucciなど、多くのブランドがオーバーニーブーツを提案しています。13 ストレートレッグのトラウザーズやクロップドデニムと合わせるのがおすすめです。13
- レオパード柄: レオパード柄は、コートやスカート、トップスなど、様々なアイテムで取り入れられています。13 ニュートラルカラーのコーディネートに、レオパード柄のアイテムを一点投入することで、アクセントをつけることができます。13
- カラータイツ: シンプルなコーディネートに彩りを添えるカラータイツは、秋冬のおしゃれに欠かせないアイテムです。14 赤、バーガンディ、緑、青など、様々なカラーが登場しています。14 モノトーンコーデのアクセントにしたり、カラーパレットに変化を加えたい時におすすめです。14
- 乗馬ブーツ: 2024年秋冬のブーツトレンドとして、乗馬ブーツが復活します。15 これは、過去のファッショントレンドが循環していることを示す好例です。15
- バーガンディ: 2024年秋冬のカラートレンドとして、バーガンディが注目されています。15 深みのあるバーガンディは、秋冬のコーディネートにぴったりのカラーです。レザーアイテムやシューズなどに取り入れるのがおすすめです。15
AIを使ったファッション予測サービス
AIを使ったファッション予測サービスは、近年注目を集めています。Heuritech、Stylumia、Resleeve.AI、T-Fashionなど、様々なサービスが登場しており、これらのサービスは、ソーシャルメディアやEコマースサイトなどの膨大なデータから、未来のトレンドを予測します。1
AIは、過去のトレンドや消費者の行動パターンを分析することで、どのスタイル、色、デザインが今後人気になるかを予測することができます。1 また、AIは、個々の消費者の好みに基づいて、パーソナライズされた商品のおすすめを提供することも可能です。19
| サービス名 | 説明 |
|---|---|
| Heuritech | 1日に300万枚以上のソーシャルメディア画像を分析し、プリント、色、生地、象徴的なモデルやシルエットなど、2000以上のファッション属性を検出することで、消費者の需要を定量化し、予測するAIベースの画像認識技術と予測モデルを保有。 |
| Stylumia | Apolloと呼ばれる、人間の視覚認識に着想を得た独自の予測エンジンを提供。画像とテキスト属性を組み合わせたアンサンブル機械学習モデルを通じて、グローバルなファッションインテリジェンスと顧客の取引データを活用し、需要予測を行う。 |
| Resleeve.AI | AI駆動型デザインの最前線に立ち、革新的なツールと高度なアルゴリズムを通じて、デザイナーやブランドがAIの予測能力を活用できるようにすることで、ダイナミックなファッションの世界で常に一歩先を行くことを支援。 |
| T-Fashion | 影響力のある人物のInstagram投稿からGoogleトレンドの検索パターンまで、無数のデータポイントを活用し、進化するファッションの好みや今後の製品トレンドの複雑さを解き明かすAIエンジンを搭載。 |
| Blend | 消費者が自分のスタイルや予算に合った最適な服を見つけるために使用できる生成AIツール。ユーザーのアプリとのインタラクションに基づいてデータを収集し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供。 |
| ImaGenie | 特定のブランドやデザイナーのDNAに基づいてデザインの候補リストを生成する、AIを搭載したファッションデザインツール。 |
| CALA | デザイン、開発、生産、物流を単一のデジタルプラットフォームに統合し、AIを使用して革新的なデザインアイデアを生成。コラボレーションを促進し、業務を合理化し、貴重な洞察を提供。 |
| Designovel | トレンド予測とデザインレコメンデーションに焦点を当てたAIツール。 |
| StyleLab | ユーザーが服を仮想的に試着できるAIを搭載した仮想試着アプリ。写真を選択し、服を説明するだけで、無限のファッションの世界に飛び込むことができる。 |
AIがファッション業界に与える影響
AIは、ファッションのデザイン、生産、販売など、あらゆる側面に影響を与えつつあります。
- デザイン: AIは、デザイナーの創造性を刺激し、新しいデザインを生み出すためのツールとして活用されています。2 例えば、AIは、過去の膨大なデザインデータや画像を分析し、新しいデザインのアイデアを提案することができます。また、AIは、個々の消費者の体型や好みに合わせて、カスタマイズされた服をデザインすることも可能です。2 Stitch Fixは、GPT-3とDALL-E 2を使用して、スタイリングサービスを向上させ、顧客満足度を高め、売上を伸ばしています。2 これらの生成モデルは、スタイリストが顧客のフィードバックを迅速かつ正確に解釈し、顧客が購入する可能性の高い商品をキュレーションするのに役立ちます。2
- 生産: AIは、生産プロセスを効率化し、無駄を削減するために利用されています。20 例えば、AIは、需要予測に基づいて生産量を調整することで、在庫の過剰や不足を防ぐことができます。また、AIは、不良品の検出や品質管理にも役立ちます。サプライチェーン全体でトレーサビリティと透明性を向上させることも可能です。21 ワークフローをモデル化し、ステークホルダー間のコミュニケーションを強化することで、繊維や生地の真正性を保証し、非財務報告義務や拡大生産者責任(EPR)規制への準拠を支援します。21
- 販売: AIは、消費者の購買体験をパーソナライズするために活用されています。20 例えば、AIは、消費者の過去の購買履歴や閲覧履歴に基づいて、おすすめの商品を提案することができます。また、AIは、顧客対応の自動化やチャットボットによる接客にも利用されています。20 バーチャル試着室では、消費者が購入前に服がどのように見えるかを視覚化することができます。19 AIシステムは個々の購買行動を分析し、カスタマイズされた商品レコメンデーションを提供することで、ショッピング体験全体を向上させます。19 マーケティングコストを削減し、顧客コミュニケーションをハイパーパーソナライズすることも可能です。2
倫理的な観点からの考察
AIの活用は、ファッション業界に多くのメリットをもたらしますが、同時に倫理的な課題も提起しています。
- プライバシー: AIを使ったファッション予測サービスは、消費者の個人情報や行動履歴などのデータを収集・分析します。そのため、プライバシーの保護が重要な課題となります。22 特に、データの保管方法、使用方法、共有方法については、明確な懸念があります。24 厳格な保護対策がないと、ファッションブランドが収集した個人データは侵害を受けやすく、個人情報の盗難や悪用につながる可能性があります。24 消費者は、データがどのくらいの期間保持されるのか、誰がアクセスできるのかを明確に理解しないまま、データを提供することが多く、同意と透明性に関する問題が生じています。24
- 雇用: AIの導入により、一部の仕事が自動化され、雇用が失われる可能性があります。20 特に、単純作業や定型的な作業は、AIに置き換えられる可能性が高いと言われています。
- バイアス: AIの予測は、過去のデータに基づいているため、データに偏りがある場合、AIの予測にも偏りが生じる可能性があります。25 これは、特定のスタイルや体型の人々が優遇され、他のスタイルや体型の人々が不利になる可能性につながります。AIシステムは、トレーニングデータに存在するバイアスを無意識のうちに永続させる可能性があります。22 これを軽減するために、多様な体型、肌の色、文化的背景を反映した、多様で代表的なデータセットを使用することが重要です。22 AIは、外見や民族性など、人の美的特徴に基づく差別であるルッキズムの問題を悪化させる可能性も懸念されています。25
- 知的財産権: AIが生成したデザインの知的財産権は誰に帰属するのか、という問題があります。23 また、AIが既存のデザインを模倣することで、著作権侵害が発生する可能性もあります。
- 持続可能性: AIは、生産プロセスを最適化し、廃棄物を削減することで、持続可能性に貢献することができます。21 しかし、同時に、絶え間ない新作への欲求と廃棄の文化を助長する可能性も秘めています。26 これらの二つの側面のバランスをとることが、業界が取り組むべき課題です。26
結論
AIは、ファッション業界に大きな変化をもたらしつつあります。AIを活用することで、より魅力的なデザインの服が作られ、消費者はよりパーソナライズされた購買体験を楽しむことができるようになるでしょう。しかし、AIの活用には倫理的な課題も伴います。プライバシーの保護、雇用の維持、バイアスの排除、知的財産権の保護、持続可能性の確保など、解決すべき課題は多く存在します。
AI技術は今後も進化を続け、ファッション業界にさらなる変化をもたらす可能性を秘めています。AIのメリットを最大限に活かしつつ、倫理的な課題にも適切に対処していくことが、今後のファッション業界の発展には不可欠です。AI開発者、ファッションデザイナー、消費者が協力して、ファッション業界におけるAIの倫理的かつ持続可能な発展を確保していく必要があります。
引用文献
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2. Generative AI in fashion | McKinsey, 12月 29, 2024にアクセス、 https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/generative-ai-unlocking-the-future-of-fashion
3. 2024 Fashion Trends: discover the biggest trends & insights, 12月 29, 2024にアクセス、 https://heuritech.com/fashion-trends-2024/
4. Spring/Summer 2025 Fashion Trends – Fast Simon, 12月 29, 2024にアクセス、 https://www.fastsimon.com/ecommerce-wiki/optimized-ecommerce-experience/spring-summer-fashion-trends/
5. Spring / Summer Trends – 2024 – Fibre2Fashion, 12月 29, 2024にアクセス、 https://www.fibre2fashion.com/industry-article/10082/spring-summer-trends-2024
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7. I Work in Fashion, and These 12 Style Trends Will Be Everywhere In 2024, 12月 29, 2024にアクセス、 https://camillestyles.com/beauty/2024-fashion-trends/
8. The 5 Fashion Trends You’ll Be Living in All Summer – ELLE, 12月 29, 2024にアクセス、 https://www.elle.com/fashion/trend-reports/a60694944/summer-2024-fashion-trends/
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25. ETHICAL IMPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FASHION INDUSTRY, 12月 29, 2024にアクセス、 https://riviste.fupress.net/index.php/fh/article/download/2497/1644/17158
26. AI in Fashion Design: Navigating the Ethical Frontier – Resleeve, 12月 29, 2024にアクセス、 https://resleeve.ai/a-reflection-on-the-ethical-implications-of-using-ai-in-fashion-design/


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